 |
 |
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2563
| ||||||||||||||||||||||||
หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ
| Course Description แบบจำลองและวิธีการทางสถิติ ขั้นตอนวิธีของการเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล การเลือกคุณลักษณะ การเข้าถึงแบบทำนายเทียบกับแบบพรรณนา การเรียนรู้แบบมีการกำกับและแบบไม่มีการกำกับ การทำนายและการถดถอย เครื่องมือสำหรับวิเคราะห์วิทยาของข้อมูล หัวข้อและกรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง Statistical models and methods; machine learning and data mining algorithms; feature selection; predictive vs. descriptive approach; supervised and unsupervised learning; forecasting and regression; tools for data analytics; real world topics and case studies. หมายเหตุ เรียน 1 = Lect 1 2 = Lect 2 3 = Lect 3 4 = Lect 4 5 = Lect 5 6 = Lect 6 7 = Lect 7 8 = Lect 8 9 = Lect 9 C = Lecture L = LAB S = Self Study T = Tutorial หมวด B = วิชาศึกษาทั่วไป BC = ปรับพื้นฐานภาษาจีน E = วิชาชีพเลือก F = วิชาเลือกเสรี IE = ปรับพื้นฐานภาษาอังกฤษ M = วิชาพื้นฐานวิชาชีพ W = วิชาชีพบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
contact staff : REG@MFU.AC.TH